ทุกการตัดสินใจในการออกแบบคอมพิวเตอร์

การตัดสินใจในการออกแบบคอมพิวเตอร์ทุกครั้งจะต้องแลกกันระหว่างต้นทุนและความสามารถ

คอมพิวเตอร์บางเครื่องมี GPU เฉพาะสำหรับกราฟิกโดยเฉพาะ แต่เครื่องที่ราคาถูกกว่าก็แค่รวมฟังก์ชัน GPU ไว้ใน CPU เท่านั้น ประสิทธิภาพต่ำกว่าแต่ถูกกว่า!

คอมพิวเตอร์บางเครื่องมีโปรเซสเซอร์เสียงและการ์ดเสียงที่ซับซ้อนโดยเฉพาะ อื่นๆ รวมฟังก์ชันเสียงแบบดั้งเดิมเข้ากับชิปสนับสนุนของ CPU ประสิทธิภาพต่ำกว่าแต่ถูกกว่า!

คอมพิวเตอร์บางเครื่องเคยมีตัวประมวลผลการเข้ารหัสโดยเฉพาะ CPU Intel สมัยใหม่มีการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ AES ในตัว

ใน Ye Olde Days คุณจะซื้อชิปประมวลผลร่วมทางคณิตศาสตร์แยกต่างหากสำหรับฟังก์ชัน FPU (80387 ใครก็ได้?) ตอนนี้ CPU Intel รุ่นใหม่ทุกตัวมี FPU ในตัวแล้ว

แม้ว่าคุณจะมีตัวประมวลผลร่วม แต่คุณก็ยังต้องการ ผู้จำหน่ายแขนจับจอคอมพิวเตอร์ ชุดโปรแกรมมิงเพื่อใช้งาน และฐานการติดตั้งจำนวนมากเพื่อโน้มน้าวให้โปรแกรมเมอร์ใช้เวลากับมัน ใน GPGPU Land สถาปัตยกรรม OpenCL และ CUDA เกิดขึ้นสำหรับโปรแกรมเมอร์เพื่อใช้ GPU เป็นโปรเซสเซอร์ร่วม แต่ถึงแม้จะจำกัดอยู่เพียงแอปพลิเคชันเฉพาะทางที่ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม GPU SIMD

ไม่มีข้อได้เปรียบพิเศษใดๆ สำหรับชิป ARM สำหรับงานทั่วไป เนื่องจากโปรเซสเซอร์ร่วมจะได้รับประโยชน์ทันทีจาก CPU ของ Intel รุ่นใหม่ มันเป็นสถาปัตยกรรมที่แตกต่างและช้ากว่า ไม่ชัดเจนว่ามันจะมีประโยชน์แม้ว่าจะฟรีในพีซีทุกเครื่องก็ตาม เนื่องจากจะต้องใช้การเขียนโปรแกรมพิเศษเช่น OpenCL หรือ CUDA

คุณมีแนวโน้มที่จะเห็นโปรเซสเซอร์ร่วม FPGA สำหรับงานพิเศษ เช่น AI และ ML มากขึ้น จนกว่า CPU สำหรับงานทั่วไปจะมีความสามารถเพิ่มขึ้น เซิร์ฟเวอร์ Azure ใหม่เพื่อบรรจุ Intel FPGA เนื่องจาก Microsoft ARM ไม่ใช้ Xeon